S11-3150KVA/10KV/0.4油浸式变压器励磁涌流的识别方法

S11-3150KVA/10KV/0.4油浸式变压器励磁涌流的识别方法：S11-3150KVA/10KV/0.4油浸式变压器基于波形特征识别励磁涌流 经过变换的励磁涌流波形仍具有间断角，且其大小不变。把经过绝对值变换的一个周期的励磁涌流波形分成间断和非间断两部分。在间断部分曲线与时间轴包围的面积很小，几乎趋近于零。而把经过绝对值变换的一个周期故障电流在任意位置分为两部分，曲线与时间轴包围的面积都不会很小。由此得出判据。但是，判断间断角的起始位置是不易实现的，这将给算法带来复杂性。由于S11-3150KVA/10KV/0.4油浸式变压器励磁涌流的较小间断角大于，取一个宽度小于的数据窗，让数据窗在一周期内平移，求数据窗内波形与时间轴所包围的面积。在涌流情况，必然会连续出现几个数值很小的面积值；在故障电流情况和带故障空投时，则不会出现。

 

基于小波神经网络识别励磁涌流，建立S11-3150KVA/10KV/0.4油浸式变压器四层小波神经网络。输入层有6个节点，其值分别为S11-3150KVA/10KV/0.4油浸式变压器差动电流的非周期分量、基波含量和各次谐波含量(二次、三次、四次、五次)。自适应小波变换层和隐含层的节点个数可在训练中动态调整。输出层为单节点，当其值为真(大于阈值)时判定为励磁涌流；反之，输出为假(小于阈值)时，判定为内部故障。